Proceedings of the National Academy of Sciences dergisinde yayınlanan araştırmanın bulguları, yapay zekanın soya bitkisindeki stres tiplerini teşhis edebildiğini ortaya koyuyor.
Araştırma grubu, soya fasulyesinin yapraklarında bulunan hastalık, besin eksikliği gibi 8 tipik stres kaynağıyla ilgili izleri saptaması amacıyla otomatikleştirilmiş bir sistem geliştirdi. Bu disiplinlerarası çalışmanın sonucunda ortaya, soya fasulyesinin dijital ortamdaki görüntülerini analiz ederek teşhis koyma ve yapraklarda bulunan stres seviyesini ölçme yetisine sahip bir aplikasyon ortaya çıktı.
Şu anda sadece akademik camianın kullanımına açık olan aplikasyonun, kısa süre içerisinde herkesin kullanımına açılması planlanıyor. Böylelikle üreticiler için geleneksel teşhis yöntemlerine göre daha zahmetsiz ve daha etkili bir teşhis süreci sağlanabileceği düşünülüyor.